TDengine集群设计
Jeff Tao
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TDengine的集群设计主要是参照了Cassandra的设计，使用了其vnode的概念，但没有使用Gossip协议来管理集群，而是采用了管理节点来管理集群并存储元数据。采集的数据都存放在vnode里。mnode有多个副本以保证其高可靠
TDengine架构设计与存储结构
Hongze Cheng
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Chinese, 技术文章 - 时序数据库
TDengine是一款轻量级、高效且单机开源的面向物联网的数据处理引擎。作为一款专门为物联网设计并实现的数据引擎，TDengine在数据的写入、查询以及存储方面拥有其他数据库无法比拟的优势。本文主要探讨了TDengine在架构设计和存储方面的创新，以方便用户理解TDengine强大性能背后的逻辑。
使用TDengine快速搭建运维监测系统
Simon Guan
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监测系统可以采用的技术方案有很多，如果仅仅是做一个玩具，选择面是很大的。但若监测的数据量很大，对于写入尤其是分析性能要求很高的场景，不妨试试TDengine Database。使用TDengine, 不写一行代码，就可搭建一个高效的监测系统
为什么物联网大数据平台，使用TDengine，可以不要Redis、Kafka和Spark等软件？
Jeff Tao
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Chinese, 技术文章 - 时序数据库
TDengine是一高效的时序空间大数据处理引擎，因为充分利用物联网、车联网、工业互联网等场景的数据特点并做了很多优化，因此性能上远胜通用的大数据平台。但TDengine的核心功能是时序数据库，而大数据处理平台往往还需要有消息队列、缓存、流式计算等功能，怎么能不要Redis, Kafak, Spark这些软件了呢？
物联网、车联网、工业互联网大数据平台，为什么推荐使用TDengine？
Jeff Tao
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Chinese, 技术文章 - 时序数据库
TDengine专为物联网、车联网等时序空间大数据设计，其核心功能是时序数据库。但为减少大数据平台的研发和运维的复杂度，更进一步降低计算资源，TDengine还提供大数据处理所需要的消息队列、消息订阅、缓存、流式计算等功能。
通用大数据架构为什么不适合处理物联网数据？
Jeff Tao
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Chinese, 技术文章 - 时序数据库
物联网、车联网、工业互联网流行起来后，大家都想到的是用通用的大数据处理平台来处理它们的数据。现在市场上流行的物联网、车联网等大数据平台几乎无一例外是这类架构，这套方法证明完全工作。但这套通用方法效果如何？可以说有很多不足。
物联网IoT平台、工业互联网大数据的特点
Jeff Tao
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Gartner报告联网的设备在2019年已经超过142亿，预计2021年将达到250亿，这是一个巨大的数量，产生海量的数据。但与现在大家所熟悉的互联网相比，物联网数据有其显著不同特点，本文对其特点做一分析。
TDengine在数控机床监控中的应用
Hongze Cheng
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时序数据库 - 用户案例, Chinese, 技术文章 - 时序数据库
不同于其他的大数据处理系统，TDengine部署极其方便。这使得在搭建数控机床监控平台的过程中，用户可以花极少的时间在数据库系统的搭建上，大幅缩短工程周期。另外，TDengine的高性能、低资源消耗、实时响应以及高并发等特点，都使得它在一边写入数据的过程中，可以实时服务多个应用的请求。真正做到实时响应，实时监控。
