亿级 GPS 数据处理用 NoSQL、MySQL 还是 HBase？数据库选型看这里
尔悦
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为了找到该问题的最优解，涛思数据解决方案架构师从数据本质出发进行分析，结合具体实践输出本文，给到大家参考。
智慧水务系统如何进行有效的数据架构整改？三个企业的改造实践分享
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为了帮助有以上问题的企业更好地进行数据架构整改，本篇文章汇总了三个典型智慧水务场景下的数据架构升级实践，给到大家参考。
有限资源下如何实现最高效的时序数据处理？四个“智慧城市”项目寻找“最优解”
尔悦
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四大“智慧城市”项目数据架构改造案例分享
用户投稿——详解我了解的 TDengine 以及它所在的时序数据库“战场”
大数据模型
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基于对 TDengine 的定义和理解，笔者将会在本篇文章中从 TDengine 能解决什么问题、它的优势与亮点、它与其它数据库的区别等维度展开详述，希望能帮助到对 TDengine 感兴趣的小伙伴。
钢铁行业如何处理日均高达亿级的数据量？来看几个真实成功案例
尔悦
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本篇文章汇总了三大钢铁行业数据治理场景下的数据架构升级方案，供有相关业务需求的开发者参考。
为什么西门子、美的等企业这样进行架构升级，看看改造效果就知道了
尔悦
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本文汇总了包括西门子、美的、拓斯达、和利时在内的四家比较具有代表性的工业企业的架构改造案例，一起来看看他们都是如何做的，改造效果是否达成了预期。
工业生产环境下，如何打造全面有效的数字化监控？
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一些煤矿企业已经开始进行数据架构转型实践，也取得了一些进展，值得一提的是，时序数据库（Time Series Database）在其中发挥了重要作用。本文将这些案例进行了相关汇总，供读者参考。
物流企业大数据平台管理面临困境，顺丰、中通、韵达分享架构改造经验
TAOS Data
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对于物流企业来说，如何高效地记录和处理车辆的轨迹信息、应对每天海量监控数据的采集和处理工作，对于项目整体的交付效率至关重要。诸多物流企业开始寻求数据架构的变革，特别是选择符合业务需求的时序数据库产品，本篇文章汇总了国内四家大型物流公司的工业大数据架构改造实例，给到读者参考。
