TDengine 时序数据特色查询语法详解，助力时序场景下的应用开发
TDengine 提供的特色查询包括数据切分查询和窗口切分查询，本文将从语法层面深入解读这两种特色查询。
「2022 年度中国时序数据应用创新奖」公布，33 个科技企业创新应用脱颖而出
2023 年 1 月 9 日，北京涛思数据科技有限公司(TAOS Data) 正式公布「2022 年度中国时序数据应用创新奖」获奖名单，共评选出包括中天钢铁、大疆车联网、OPPO、西门子、玉溪卷烟厂、美的集团、中通科技、顺丰速运、国轩高科、金航数码、正大天晴在内的 33 个获奖应用，涉及到了物联网、工业互联网、金融、IT 运维等多个应用场景。
TDengine 签约航天五院，助力航天事业信息化
近年来，航天科技行业大力推动远程测试等信息化手段的应用，从而精简试验队规模、提高任务效率、降低成本，以适应高密度发射和商业化发展要求。在此场景下，研究院打造了面向航天器的数据处理系统，使用时序数据库（Time Series Database）用于遥测数据的存储和分析，具备高并发、写多读少的数据处理特点，而这恰好是时序数据库 TDengine 擅长处理的典型场景。
聚焦技术创新实力和技术布道精神，TDengine 荣登中国技术先锋年度评选两大榜单
2023 年 1 月 5 日，中国技术先锋年度评选 | 2022 中国最受开发者欢迎的技术活动榜单正式发布。作为中国领先的新一代开发者社区，SegmentFault 思否依托社区活动板块及全站数百万开发者用户行为数据，及活动规模、内容好评度、行业综合影响力指标，评选出了 30 个全年最受开发者欢迎的技术活动，TDengine 开发者大会成功入选。
TDengine 携手北京科技大学设计研究院，助力冶金工业智慧化
时序数据库（Time Series Database） TDengine 在提升数据存取效率、打破传统数据孤岛、提升数据有效利用率方面为北京科技大学设计研究院的冶金数字化提供了实质性的帮助
如何理解时序数据库 TDengine 3.0 的参数体系
在日常使用 TDengine 时，参数是用户们无法绕开的重要一环。深入了解参数的属性，生效范围，查询更改方式等会让我们在使用数据库的过程中更加节时高效，也有助于我们更加深入地理解数据库的架构体系。
TDengine签约金航数码，助力航空工业信息化
随着业务的发展，该平台原有的数据解决方案越来越难以应对数百台热加工设备的数据处理，在查询、写入等方面性能均无法满足业务需求。为了解决平台的性能桎梏以及实现数据库自主可控，金航数码选择应用 TDengine 改造现有数据架构。
时序数据库 TDengine 签约新奥新智，助力家庭和企业能碳管理
为了解决巨大数据量带来的数据存储挑战以及原方案性能不足的问题，经过多轮深入的技术探讨和选型评测，新奥新智选择应用时序数据库 TDengine Database 来改造原有数据架构
TDengine 签约华锐技术并实现多个金融场景交付上线，助力金融行情数据处理分析
华锐技术选择与 TDengine 展开合作，共同破解行情数据的处理难题，并在多个金融项目中实现大规模行情数据实时处理。
云原生时序数据库 TDengine 正式上线亚马逊云科技 Marketplace
涛思数据旗下开源、高性能、云原生的时序数据库（Time Series Database，TSDB）TDengine 成功上线亚马逊云科技 Marketplace，为用户提供了更加丰富的订阅渠道。
TDengine 与一汽解放达成商业合作，助力商用车智能制造网联化
TDengine 与一汽解放达成商业合作，助力商用车智能制造网联化。双方也将从实际业务的发展需求出发开展更多有价值的技术合作，打破原有数据架构的数据存储问题，让汽车制造行业的数据处理实现更高程度的降本增效。
有奖征文 | “用 TDengine，写 TDengine”，万元大奖等你来瓜分！
2022 年度“用 TDengine，写 TDengine”有奖征文活动如期而至，赶快打开你的电脑，把你与 TDengine 在 2022 年发生的故事用文字说给大家。
TDengine 签约中泰证券，助力行情数据分析处理
在此背景下，TDengine 与中泰证券正式签约合作，未来双方将深入探索数据技术如何更深度解决金融量化交易场景的数据技术难题，从时序数据处理需求特点出发进行金融项目的数据架构改革，共同推动金融行业向好向快发展。相信在中泰证券的助力下，时序数据库 TDengine 也能够更加精准快速进行技术创新升级，持续深化金融业务赋能行动。
中国计算机大会(CNCC)正式开幕，TDengine 陶建辉受邀作特邀报告
在本届 CNCC 大会 9 日的“特邀报告——生态”和 10 日的“中国开源创新联合体如何创新发展”技术论坛上，开源软件 TDengine 创始人陶建辉受邀参与，将发表《用开源打造云原生数据库的生态系统》、《从 TDengine 谈开源项目的成长》两大主题演讲
获邀加入 NVIDIA 初创加速计划，涛思数据生态合作 +1
2022 年 11 月，涛思数据获邀加入由全球 GPU（图形处理器）巨头、人工智能计算的行业领袖——NVIDIA（英伟达）发起的“NVIDIA 初创加速计划(NVIDIA Inception)”。
硬核！涛思数据参赛项目荣获第二届智能制造创新大赛二等奖
凭借着参赛项目“基于工业互联网平台的航空发动机热加工数字孪生应用与实践”，涛思数据与中国航发沈阳黎明航空发动机集团、金航数码共同荣获了本届智能制造创新大赛“智能制造软件系统和平台创新赛道”二等奖。
TDengine 3.0 是如何解决时序数据库中的高基数问题的？
TDengine 3.0 是第一个解决了高基数问题的时序数据库，本文将分享其设计思路。
TDengine PI 连接器发布——几次点击，让 PI System 数据轻松上云
TDengine 提供的混合解决方案，可以让企业既能保留传统的 PI 系统，又能轻松获得现代云平台提供的所有好处。TDengine PI 连接器功能强大，简单易用，支持 PI 客户构建一个混合的解决方案，以利用现有投资，同时利用现代数据平台的强大分析能力。
物流企业大数据平台管理面临困境，顺丰、中通、韵达分享架构改造经验
对于物流企业来说，如何高效地记录和处理车辆的轨迹信息、应对每天海量监控数据的采集和处理工作，对于项目整体的交付效率至关重要。诸多物流企业开始寻求数据架构的变革，特别是选择符合业务需求的时序数据库产品，本篇文章汇总了国内四家大型物流公司的工业大数据架构改造实例，给到读者参考。
如何快速为 TDengine 搭建一个可视化的数据监测报警系统？
随着 TDengine 这款时序数据库（Time Series Database）在各个领域应用的越来越广泛，很多用户选择将 Grafana 与 TDengine 配合使用，以可视化的方式监控各项指标的运行状态。为了让用户更便捷地组合使用 TDengine+Grafana，我们不仅对 TDengine Grafana 插件进行了改造升级，还推出了基于 Grafana 的零依赖监控解决方案 TDinsight。
Schemaless 写入主要处理逻辑汇总，这些知识点要记牢！
为了在数据采集项频繁变动的情况下保证用户仍然能够顺利地完成数据记录工作，TDengine 提供了三种无模式写入协议。本文将对无模式写入方式的主要处理逻辑、映射规则与变更处理等进行分析，便于用户理解与使用。
掌握 taosBenchmark 使用方式，一键开启 TDengine 各项功能性能测试
用户在做时序数据库的选型调研时，通常要进行环境模拟测试，以观察所选数据库的性能优劣和成本损耗情况。为方便用户，TDengine 官方提供了一款名为 taosBenchmark 的测试工具，本文将会详细讲解其使用方式，供读者参考。
电力行业海量数据处理如何做？看中节能、上海电气案例分享
在应对海量时序数据处理需求时，如关系型数据库、工业实时库、Hadoop 大数据平台在内的传统数据库解决方案问题重重，严重阻碍数字化进程。在此背景下，一些企业开始尝试进行数据架构改造，选择适合的时序数据库产品。
TDengine x 阿里云计算巢：实现集群自动化部署，费用透明化管理
涛思数据与阿里云计算巢达成合作，云原生时序数据库 TDengine 正式上线阿里云，双方将共同探索软件在云端私有化部署的新形态，为车联网、物联网、工业互联网等行业企业提供更加简单、极致弹性、低成本运维、高效运作、安全性加码的云时序数据库解决方案。
聊聊 TDengine 3.0 中的事务机制
大家都知道 TDengine 3.0 是一款高性能、云原生的分布式时序数据库（Time Series Database），甚至可以支持十亿级别的表数量，因此它的元数据量是十分庞大的。那么如果使用了事务，会不会影响 TDengine 的高性能呢？
