作为一款高性能、分布式、支持 SQL 的 Time Series Database，TDengine 的适用场景
/ 分类 TSDB、 Time Series DataBase 作为一个高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库 （Time Series Database，TSDB)，TDengine 的典型适用场景包括但不限于 IoT、工业互联网、车联网、IT 运维、能源、金融证券等领域。
TSDB
时序数据库 (TSDB) 是一种数据库管理系统，用于存储、处理和分析时间序列数据。
时序数据(TSDB) 是按时间维度顺序记录且索引的数据。像智慧城市、物联网、车联网、工业互联网等领域各种类型的设备和传感器都会产生海量的时序数据，证券市场的行情数据也是时序数据，这些数据将占世界数据总量的 90% 以上。
时序数据库（Time Series Database）并不是一个新兴的概念。追溯其历史，1999 年问世的 RRDtool 应该是最早的专用时序数据库了。在著名的数据库排行网站 DB-engines 上面，时序数据库的逐步流行起始于 2015 年，而在过去的两年，随着物联网的快速增长，时序数据库成为流行度最高的实时数据库。
/ 分类 TSDB、 Time Series DataBase “一个数据采集点一张表”大幅提升时间序列数据的插入和查询性能
/ 分类 TSDB、 Time Series DataBase 采用一个数据采集点一张表的方式，能最大程度的保证单个采集点，时间序列数据的插入和查询的性能
详解 OpenTSDB 的优劣势
/ 分类 OpenTSDB、 Time Series DataBase、 TSDB 作为一款较为流行的时序数据库，OpenTSDB 主要作为监控系统被广泛使用，一方面能够存储和检索指标（metric）数据并保存很长时间，另一方面如果需要增加功能也可以添加新指标。但是作为众多企业选型调研的 Database 之一，OpenTSDB 真的是一个优选方案吗？一起来看看它的优劣势。
TDengine在数控机床监控中的应用
/ 分类 TSDB、 Time Series DataBase 随着工业物联网时代的到来，企业用户对建立数控机床在日常生产中的监控和报警平台的需求越来越大。通过搭建对于数控机床的监控和报警平台，企业用户可以随时了解自己生产线的工作情况，及时获得异常反馈，从而合理安排生产，规避风险等。
实现时序数据库（Time Series Database）在特定场景下“远超”通用数据库的难点
/ 分类 Time Series DataBase、 TSDB 所谓“在时序场景下的远超”，应该是全方位的，比如写入的延迟与吞吐量、查询性能、处理的实时性、甚至包括集群方案的运维成本等，都应该有一个跨越式的提升。
时序数据库（Time Series Database）的存储引擎要想做到极致，还得自研
/ 分类 Time Series DataBase、 InfluxDB集群、 OpenTSDB、 TSDB LSM Tree 上怎么就不可以建 B-Tree Index 了？（HBase 在 region 上也有 B-Tree Index）B-Tree 怎么就一定要直写硬盘，不能先写 WAL 和走内存 Cache 呢？
时间序列数据的特点
/ 分类 时间序列数据、 OpenTSDB、 Time Series DataBase、 TSDB 与现在大家所熟悉的数据相比，时间序列数据有其显著不同特点，本文对其特点做一分析。
为什么要从 OpenTSDB 迁移到 TDengine
/ 分类 OpenTSDB、 Time Series DataBase、 TSDB 为满足高速增长的物联网大数据市场和技术需求，在吸取众多传统关系型数据库、NoSQL 数据库、流计算引擎、消息队列等软件的优点之后，涛思数据自主开发出创新型时序数据库 TDengine。在时间序列数据的处理上，TDengine 有着自己独特的优势。就 OpenTSDB 当前遇到的问题来说，TDengine 能够有效解决。
详解 OpenTSDB 与 TDengine 在系统功能层面上存在的差异
/ 分类 OpenTSDB、 Time Series DataBase、 TSDB 本文将详细介绍 OpenTSDB 与 TDengine 这两款时序数据库（Time Series Database）在系统功能层面上存在的差异。阅读完本文的内容，你可以全面地评估是否能够将某些基于 OpenTSDB 的复杂应用迁移到 TDengine 上，以及迁移之后应该注意的问题。
TDengine与InfluxDB对比测试
/ 分类 技术文章、 Time Series DataBase、 TSDB 此次测试，从数据库（Database）的读、写、查询、压缩比等方面对TDengine和InfluxDB进行了对比测试。从测试结果上看，TDengine的性能远超InfluxDB，写入性能约为5倍，读取性能约为35倍，聚合函数性能约为140倍，按标签分组查询性能约为250倍，按时间分组查询性能约为12倍。
