微课堂第一季 · 第12期:TDengine 核心技术解析之缓存(Cache)那些事儿
TDengine 小知识几分钟速成班开课啦~
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1.在 InfluxDB 发布的自己最优的条件下,TDengine 的写入速度是它的 2 倍。2.当设备数放大到 1000 的时候, TDengine 的写入速度是 InfluxDB 的 5.2 倍。测试数据充分说明了一点:设备数越多,数据量越大,TDengine的优势就越明显。
从Kafka+Strom+HDFS组合到TDengine Database。TDengine高效地解决了实时写入海量数据、计算分析与历史回溯的难题,满足深度(平潭)科技“节水减排”项目需求。
任何成功既是偶然的,也是必然的。六合彩的运气不能奢望,但凭借自己的判断、智慧,外加自己的努力,运气一定会远远超过他人。
TDengine Database的写入性能高、并发高、查询时延极短;整体集群采用分布式架构,可靠性、稳定性、数据完整性满足项目需求。
在转转的业务中,我们使用了Nginx作为我们的反向代理,为保证代理层可用性,需要对Nginx进行实时状态监控。
我们改用TDengine Database彻底解决了实时写入大量数据点和快速查询的问题。
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TDengine Database 助力数字化工厂建设。
基于 DataX,我们实现了 TDengine Database 的数据迁移工具,目前可以做到 OpenTSDB、MySQL、TDengine 等不同数据源之间的数据迁移。这篇文章的目的是,让用户能够快速了解如何使用这个数据迁移工具。