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实战案例
本文不按传统"选型—收益—场景"的套路展开，而是跟随一条真实的数据链路，看看 TDengine 流计算如何在数据入库的瞬间完成异常判定、告警生成，甚至反向控制设备。
本案例面向工业时序数据高吞吐计算场景，为建材行业能源数据治理提供可落地的实践路径。
杭州华渚物联科技有限公司在核心平台中，引入 TDengine TSDB 时序数据库，构建了覆盖设备物联、实时监控、健康管理、预测维护的 UPS 全生命周期数字化底座。
佛山市桥梁健康监测中心成功构建了全市统一的桥梁集群式健康监测平台，不仅实现了对桥梁状态的秒级感知与预警，更显著降低了运维成本
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面向受阿里云 InfluxDB® 版退市影响的用户，TDengine 提供专属迁移咨询服务及优惠方案。
不用换数据库，不用迁数据，改一个配置文件就能搞定。
TDengine IDMP v1.0.19 起在可视化面板中支持热力图（Heatmap），让工业数据分析多了一种组织信息的维度。
TDengine IDMP v1.0.19 起，我们在可视化面板中正式支持蜡烛图（Candlestick Chart）。
这一阶段的更新，不只是对已有功能的补充，更体现出 IDMP 正在从工业数据管理与分析平台，进一步走向面向 AI 与业务决策的工业智能平台。
它是一款面向时序数据场景的新一代性能基准与数据模拟工具，具备强大功能且高度可扩展，希望在“压测”之外，也能承担更多数据生成、链路验证和历史数据回放的工作。
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