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掌握如何通过 TDengine,实现车联网行业数据接入、持久化、实时订阅、事件驱动流式计算以及高性能的读写缓存。

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实战案例

栖息地将环境时序数据统一落到 TDengine TSDB 时序数据库——用户看得见,售后查得清,产品迭代有数据支撑。
通过引入 TDengine 3.x,为厨卫产品的智能化升级和精准售后服务提供了坚实的数据底座。
Zendure从TDengine开源版升级至企业版集群,实现了存储成本降低约80%、单设备查询毫秒级响应、7×24小时高可用运行,为全球用户提供了可靠的能源数据服务。
本文不按传统"选型—收益—场景"的套路展开,而是跟随一条真实的数据链路,看看 TDengine 流计算如何在数据入库的瞬间完成异常判定、告警生成,甚至反向控制设备。

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石油石化行业白皮书

夯实石油石化行业数智变革基石

技术文章

本文梳理这三个方向的主要更新,帮助你快速了解哪些能力可以直接替代原来的多任务、多模型和应用层拼接。
本次版本围绕工业本体、数据建模与外部数据引用三大方向完成重点升级,同时在实时分析、面板可视化、系统性能与国际化等方面进行了大量优化与修复。
把 TDengine 接入腾讯 WorkBuddy:连接、问数、监测、诊断、建面板,一句话完成
从 2.0.0.0 到 2.0.1.0,IDMP 完成了从"AI 原生数据平台"到真正"用起来"的关键一步。
面向受阿里云 InfluxDB® 版退市影响的用户,TDengine 提供专属迁移咨询服务及优惠方案。
不用换数据库,不用迁数据,改一个配置文件就能搞定。

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