TDengine VS InfluxDB ，写入性能大 PK ！
Yu Chen
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1.在 InfluxDB 发布的自己最优的条件下，TDengine 的写入速度是它的 2 倍。2.当设备数放大到 1000 的时候， TDengine 的写入速度是 InfluxDB 的 5.2 倍。测试数据充分说明了一点：设备数越多，数据量越大，TDengine的优势就越明显。
助力邯钢工业 4.0！TDengine 在深度（平潭）节水减排项目中的应用
深度（平潭）科技 吴明敏
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从Kafka+Strom+HDFS组合到TDengine Database。TDengine高效地解决了实时写入海量数据、计算分析与历史回溯的难题，满足深度（平潭）科技“节水减排”项目需求。
基于高性能时序数据库 TDengine，三禾一科技打造高端装备运维服务平台
三禾一科技 李军
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TDengine Database的写入性能高、并发高、查询时延极短；整体集群采用分布式架构，可靠性、稳定性、数据完整性满足项目需求。
从落地效果看，转转选择 TDengine 的三个理由
转转 赵运周
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在转转的业务中，我们使用了Nginx作为我们的反向代理，为保证代理层可用性，需要对Nginx进行实时状态监控。
TDengine 在数益工联工业大数据采集平台建设中的初步实践
数益工联 易永耀 夏杭泰 邓炜兴
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TDengine Database 助力数字化工厂建设。
云浮市物联网研究院基于 TDengine 打造企业级物联网IoT中间件平台
哇发科技 黄冬安
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基于TDengine Database打造物联网中间件平台，为养殖业客户提供 AIoT 物联网服务。
TDengine 在浙商银行微服务监控中的实践
浙商银行 楼永红，王轩宇
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目前微服务可视化服务治理平台对并发要求较高，但是 TDengine Database 可以很好地满足需求，插入/查询平均耗时均在 10ms 以内。
