时序数据库进入云原生时代，TDengine 3.0 三大创新详解
在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上，涛思数据创始人陶建辉进行了题为《高性能、云原生的极简时序数据处理平台》的主题演讲。在本次演讲中，他不仅分享了时序数据库现阶段的技术痛点，还深入阐释了打造 TDengine 3.0 的原因以及实践思路。本文根据演讲内容整理而成。
打破中国企业类软件成长的怪圈，我找到了方法！
上周六（8 月 13 日），涛思数据举行了成立 5 年来的第一次 TDengine 开发者大会，近 400 名开发者和客户来到了现场。大会主旨之一是发布 TDengine 3.0 版，而且我们将其核心代码全部开源。37 万行产品源代码，23 万行测试代码，以及 181 份共 13.6 万字的完整文档，已经全部在 GitHub 上公开，供全球开发者下载、查看并体验。
TDengine 3.0 正式发布，真正的云原生时序数据库来了！
可以支持 10 亿个设备采集的数据、100 个节点；支持存储与计算分离，引入计算节点，并重构了整个计算引擎；完善并优化了对消息队列、流式计算和缓存的支持，引入事件驱动的流式计算！
TDengine 3.0 重磅发布，首届 TDengine 开发者大会圆满落幕
本次开发者大会的成功举办，不仅是 TDengine 大力服务开发者和用户的一个标志性事件，也为整个行业的技术进步和未来发展贡献了不小的力量，为关注开源的开发者提供了众多创新性观点。
打造一体化制氢项目，阳光氢能以时序数据库实现生产流程的实时监控
为了更好地支持阳光氢能 PEM 绿电制氢系统，本文作者所在的部门需要寻找一套满足业务和性能需求、而且具有国产知识产权的时序数据库，来替代原本使用的 InfluxDB。本文分享了他们将 InfluxDB 替换为 TDengine 的具体原因，以及相关的实践思路。
兴盛优选监控场景的时序数据库选型与落地实践
兴盛优选需要通过实时产生的数据来判断设备是否工作、检测通讯是否延时、观测 SNMP OID 流量是否正常等，从而保障运维与网络人员及时发现问题并修复。为高效处理各类时序数据，保障服务的稳定运行，在对比了 Elasticsearch、InfluxDB 和 TDengine 三款产品之后，他们选择并落地了 TDengine。
边缘盒子+时序数据库，美的数字化平台 iBUILDING 背后的技术选型
在 2021 楼宇科技 TRUE 大会上，美的暖通与楼宇事业部首次发布了数字化平台 iBuilding，以“软驱硬核”方式赋能建筑行业。作为一个全新的项目，iBuilding 在数据库选型上比较谨慎，分别对比了多款 Database 产品之后，才做出了自己的选择。本文分享了他们的数据库选型思考和落地经验。
如何成为一名合格的 DBA？看看“老油条”们怎么说
作为薪水较为可观的 IT 职业之一，DBA 貌似是一个门槛低、活还少的技术岗位，只要接受过相应的系统性训练，应该就可以成功入门。但想要真正胜任这个岗位，实际却并不容易。DBA 的工作到底是怎样的？它的前景如何？想做好 DBA 又需要具备哪些能力？我们采访了两位有丰富工作经验的 DBA 和运维工程师，下面一起看一看他们的感悟吧。
全校软硬件基础设施一站式监控 ，苏州大学以时序数据库替换 PostgreSQL
除了要对几千台摄像头进行数据采集加在线检测，苏州大学还有 1500 多台交换机和 4000 多台服务器，在数据库的选择上，它需要在扛住如此大量设备 24 * 7 高频长期写入的同时，还要确保相当出色的查询效率。从 PostgreSQL 到 TDengine，本文分享了江苏纵目在面对业务难点时，在数据库的选择、应用和成效方面的经验。
如何通过开源数据库管理工具 DBeaver 连接 TDengine
DBeaver 是一款流行、开源的数据库管理工具以及 SQL 客户端，其功能强大，并且支持任何拥有 JDBC-Driver 的数据库。很多 TDengine 的用户，经常问到如何使用 DBeaver 来连接、管理 TDengine。本文将通过 22.1.2 版本的 DBeaver 详细进行说明。
