毫秒级返回数据，58同城 DBA 团队选择 TDengine 解决传感器数据处理难题
58同城 张广元
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在 58 同城的驾考业务上，需要存储分析驾校教练车传感器产生的数据，这是典型的时序数据场景，开发人员对原有的 TiDB 性能并不是很满意，因此 DBA 团队开始调研更具针对性的时序数据库。基于自身的业务需求，他们在 6 款时序数据库中选择了 TDengine Database，在经过深入的调研测试之后，开始部署实践，最终业务痛点问题得到了解决。
“一个扫描枪一张表”，韵达选择 TDengine 应对每日亿级数据量
韵达 陈祎杰
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此前，韵达使用 MySQL 分区+索引处理订单数据的方式遭受到了挑战，面对每日亿级的数据量，MySQL 显然已经无法满足当下的数据处理需求。为更好地发展业务，在此基础上韵达新增了 TDengine 的数据源，用专业的数据库来进行时序数据的处理。
TDengine 和 InfluxDB 查询性能对比测试报告
Haojun Liao
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在基于该对比测试框架下运行的测试中，展示出了 TDengine Database 相对于 InfluxDB 较大的性能优势，特别是更加多样化的条件和变量控制情况下的扩展测试中，我们看到 TDengine 一致性地表现出相对于 InfluxDB 的较大性能优势。
运维监控场景下，如何从 OpenTSDB 迁移到 TDengine
Zhou Wen
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运维监控场景下，从OpenTSDB向TDengine迁移的最佳实践。
TDengine 在浙商银行微服务监控中的实践
浙商银行 楼永红，王轩宇
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目前微服务可视化服务治理平台对并发要求较高，但是 TDengine Database 可以很好地满足需求，插入/查询平均耗时均在 10ms 以内。
TDengine在理想汽车物联网IoT平台业务场景的落地实践
Li Auto Heyang Zheng
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随着业务数据量级的上升，理想汽车的物联网场景业务对数据存储性能的要求不断提高。他们内部团队也在积极探索不同的数据库与不同场景的最佳实践匹配，本文将分享 TDengine Database 在理想汽车物联网场景的落地经验。
TDengine助力顺丰科技大数据平台监控改造
SF Technology Fei Yin
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顺丰科技工业大数据监控平台采用TDengine Database后，在稳定性、写入性能、查询性能等方面都有较大的提升，并且存储成本降低为原有方案的1/10。
