技术文章 - 时序数据库

TDengine与InfluxDB对比测试

此次测试,从数据库(Database)的读、写、查询、压缩比等方面对TDengine和InfluxDB进行了对比测试。从测试结果上看,TDengine的性能远超InfluxDB,写入性能约为5倍,读取性能约为35倍,聚合函数性能约为140倍,按标签分组查询性能约为250倍,按时间分组查询性能约为12倍。

TDengine集群设计

TDengine的集群设计主要是参照了Cassandra的设计,使用了其vnode的概念,但没有使用Gossip协议来管理集群,而是采用了管理节点来管理集群并存储元数据。采集的数据都存放在vnode里。mnode有多个副本以保证其高可靠

TDengine架构设计与存储结构

TDengine是一款轻量级、高效且单机开源的面向物联网的数据处理引擎。作为一款专门为物联网设计并实现的数据引擎,TDengine在数据的写入、查询以及存储方面拥有其他数据库无法比拟的优势。本文主要探讨了TDengine在架构设计和存储方面的创新,以方便用户理解TDengine强大性能背后的逻辑。

为什么物联网大数据平台,使用TDengine,可以不要Redis、Kafka和Spark等软件?

TDengine是一高效的时序空间大数据处理引擎,因为充分利用物联网、车联网、工业互联网等场景的数据特点并做了很多优化,因此性能上远胜通用的大数据平台。但TDengine的核心功能是时序数据库,而大数据处理平台往往还需要有消息队列、缓存、流式计算等功能,怎么能不要Redis, Kafak, Spark这些软件了呢?

TDengine在数控机床监控中的应用

不同于其他的大数据处理系统,TDengine部署极其方便。这使得在搭建数控机床监控平台的过程中,用户可以花极少的时间在数据库系统的搭建上,大幅缩短工程周期。另外,TDengine的高性能、低资源消耗、实时响应以及高并发等特点,都使得它在一边写入数据的过程中,可以实时服务多个应用的请求。真正做到实时响应,实时监控。