8 分钟了解 TDengine 的 WAL 机制
Yu Chen
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Chinese, 技术文章 - 时序数据库
WAL（Write Ahead Log），是 TDengine Database 的一个重要的功能模块，它可以实现数据的容错能力，保证数据的高可用。 即使数据库因为断电等意外事故宕机，也能避免数据的丢失。
TDengine 上关于 Lua 连接器开发的一些总结和思考
李振鹏
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技术文章 - 时序数据库
我为TDengine Database编写了Lua版的连接器，主要面向两个用户群体，一是OpenResty(Nginx+Lua)，另一个是Skynet。支持用Lua实现UDF是我的下一个工作重点，这将进一步降低应用的复杂度。
一个服务器轻松存储上亿数据，TDengine在北京智能建筑边缘存储的应用
北京智能建筑 薛佳志
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技术文章 - 时序数据库
压缩率远超1/20，在单机上面布署一个TDengine服务器就可以轻松存储上亿的数据；千万级数据检索时间达到了毫秒级。
TDinsight ——基于 Grafana 的 TDengine 零依赖监控解决方案
Linhe Huo
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为进一步提升TDengine自身的监控和运维能力，涛思数据开发了TDinsight - 基于Grafana的零依赖监控解决方案，可配合TDengine 2.3.3.0及以上版本使用。
运维监控场景下，如何从 OpenTSDB 迁移到 TDengine
Zhou Wen
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运维监控场景下，从OpenTSDB向TDengine迁移的最佳实践。
一文帮你掌握 TDengine 的降采样查询 + 跨时区统计
Yu Chen
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Chinese, 技术文章 - 时序数据库
对于以处理时序数据为根基的时序数据库来说，如何灵活的利用时间频率来计算分析数据实在是太重要了“可在时间轴上”聚合的强大函数——INTERVAL。
TDengine VS InfluxDB ，写入性能大 PK ！
Yu Chen
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Chinese, 技术文章 - 时序数据库
1.在 InfluxDB 发布的自己最优的条件下，TDengine 的写入速度是它的 2 倍。2.当设备数放大到 1000 的时候， TDengine 的写入速度是 InfluxDB 的 5.2 倍。测试数据充分说明了一点：设备数越多，数据量越大，TDengine的优势就越明显。
基于 DataX 的 TDengine 2.* 版本数据迁移工具
Zhiyu Yang
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技术文章 - 时序数据库
基于 DataX，我们实现了 TDengine Database 的数据迁移工具，目前可以做到 OpenTSDB、MySQL、TDengine 等不同数据源之间的数据迁移。这篇文章的目的是，让用户能够快速了解如何使用这个数据迁移工具。
