数据一致性在时序数据库场景下的实践
本视频为TDengine 研发工程师李明昊分享《数据一致性在时序数据场景下的实践》。
时序数据库 TDengine 中的数据是怎么存储的？采用这种存储模型的好处是什么？
TDengine 是一个专为物联网、车联网、运维监测等场景设计的时序数据库（Time Series Database，TSDB），它具有高性能、高可靠、高可用、低成本等特点。本文将简单介绍 TDeng
搞不清 TDengine 的“复杂”查询？一文让它变简单
作为一款专业的时序数据库，为满足用户在不同场景下的查询需求，TDengine 提供了丰富的查询功能。除了一些主要的查询外，还包括多表聚合查询、降采样查询及连续查询，本文将从实际操作层面对这三种特殊查询进行解读。
替换 Wonderware，云原生时序数据库 TDengine 助力工业大数据数字化
以工业时序数据库领域为例，已有多家大型工业企业将原来的 Wonderware InSQL/Historian 替换为新一代开源时序数据库 TDengine。到底是什么深层次的原因驱动着这个变化的发生？作为新一代的时序数据库产品，TDengine 具有哪些优势？让我们接下来做一些深入的分析。
TDengine 3.0 的 Update 功能和 2.0 有何区别？
随着云原生时序数据库（Time Series Database，TSDB） TDengine 3.0 的发布，很多用户其实会好奇：“和 2.0 比起来，3.0 有哪些直观的优化呢？”本文将以 Update 这一功能的变化为例，具体介绍一下 3.0 的细致优化。和 2.0 比起来，3.0 版本的 Update 不再需要参数配置，“部分列更新”成为数据库本身的特性，并且还解决了 2.0 的 Update 机制的一些不足。
涛思数据加入龙蜥社区，共同推动时序数据库生态发展
“TDengine 是开源的时序数据库，软硬件系统生态一直以来都是 TDengine 发展的重要土壤。很高兴能够与龙蜥社区合作，一起共建开源生态、完成龙蜥操作系统适配兼容，共同培养开源人才。”
支持消息队列和流式计算背后，TDengine 3.0 存储引擎的优化与升级
在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上，TDengine 存储引擎架构师程洪泽带来题为《TDengine 的存储引擎升级之路——从 1.0 到 3.0》的主题演讲，详细阐述了 TDengine 3.0 存储引擎的技术优化与升级。本文根据此演讲整理而成。
明势资本黄明明：在创新与世界中寻找下一代基础软件的中国突围之路
8 月 13 日，涛思数据举行了成立 5 年来的第一次 TDengine 开发者大会，重磅发布了 TDengine 3.0，一款真正云原生的时序数据库（Time-Series Database，TSDB）。明势资本是涛思数据最早的投资方。我们邀请到明势资本创始合伙人黄明明参加此次大会，并做主题演讲——《创新与世界：下一代基础软件的中国突围之路》。本文为演讲内容实录。”
时序数据库进入云原生时代，TDengine 3.0 三大创新详解
在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上，涛思数据创始人陶建辉进行了题为《高性能、云原生的极简时序数据处理平台》的主题演讲。在本次演讲中，他不仅分享了时序数据库现阶段的技术痛点，还深入阐释了打造 TDengine 3.0 的原因以及实践思路。本文根据演讲内容整理而成。
打破中国企业类软件成长的怪圈，我找到了方法！
上周六（8 月 13 日），涛思数据举行了成立 5 年来的第一次 TDengine 开发者大会，近 400 名开发者和客户来到了现场。大会主旨之一是发布 TDengine 3.0 版，而且我们将其核心代码全部开源。37 万行产品源代码，23 万行测试代码，以及 181 份共 13.6 万字的完整文档，已经全部在 GitHub 上公开，供全球开发者下载、查看并体验。
