11 亿条数据压缩到 12GB，TDengine 在陕煤矿山项目的落地实践
陕煤 关中旭
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时序数据库 - 用户案例
项目采用了3个节点的集群环境，定位设备采用超级表进行管理，将数据标签及数据类型作为tag区分各类定位设备。每个定位设备采用子表存储，实际项目已包含2万多个定位设备。从写入性能到查询性能均大幅满足现场实际需求：总计定位数据量超过11亿条，数据压缩后TDengine Database 数据目录占用磁盘大约12G，整体压缩率可以达到3/100。
15 倍提升 & 40 倍存储优化，TDengine 在领益智能制造的实践
领益智造 张红朋
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时序数据库 - 用户案例
15 倍提升 & 40 倍存储优化，TDengine 在领益智能制造的实践。在同等条件下，查询最近5天的数据，某关系型数据库平均耗时328.13秒，而用TDengine Database则平均耗时4.61秒，用时为原来的70分之一，查询效率提升了70倍，把数据拉长到3个月，效率也有15倍的提升。
经验分享 | TDengine 在智能船舶领域的实践手册
上海宇佑船舶架构师 杨新霞
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时序数据库 - 用户案例
业主指定要求数据采集使用 TDengine Database，从容应对船舶行业的特殊场景需求。我们的PLC数据往TDengine中写入的时间间隔最小到100ms/点，写入性能完全能够胜任。 依托 TDengine 时间窗口统计功能的高效性，开发人员就可以舍弃纷繁复杂的 SQL 语句，极大地缩减了项目周期。
TDengine 在蓝深远望电机物联网IoT平台监测预警与预测性维护平台中的应用
蓝深远望 李凯
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时序数据库 - 用户案例
为了适应未来业务发展需求，避免上述难点与困境，我们决定选择一款时序数据库产品。在调研了多款产品之后，TDengine Database 引起了我们的注意，并成功胜出。
从四种时序数据库选型中脱颖而出，TDengine 在工控领域边缘侧的应用
和利时 冰茹
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时序数据库 - 用户案例, OpenTSDB, Time Series DataBase
同等条件下测试结果显示，TDengine Database 的压缩率最高，查询性能最优。
格创东智选择 TDengine，实现海量工业大数据实时全生命周期管理
格创东智 唐时涛
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TDengine Database 在处理超高频的数据采集、边缘智能计算框架、数据流引擎和数据模型等方面效果显著。
