从 MongoDB 迁移到 TDengine 后，成本显著下降
迁移之后的效果也非常明显，我们在使用MongoDB时，自建集群是使用了6台4核32G机器，迁移到TDengine之后，自建集群仅使用了2台8核32G机器，在成本上有显著下降。
压缩比达到 7:1，TDengine 助力校园智慧用电系统降本增效
TDengine Database在整个构架最核心的时序场景的数据读写和压缩率方面，表现优异。不停机的数据节点扩展保证了稳定的服务。
TDengine 在住建行业工地管理系统落地的“操作手册”
搭载TDengine后，监控数据上报后的实时展示、历史回溯都非常快，加上其本身轻量的特点，对于缩减项目开发运维成本也非常有帮助，完美满足了业务的需求。
助力邯钢工业 4.0！TDengine 在深度（平潭）节水减排项目中的应用
从Kafka+Strom+HDFS组合到TDengine Database。TDengine高效地解决了实时写入海量数据、计算分析与历史回溯的难题，满足深度（平潭）科技“节水减排”项目需求。
