助力数字孪生,TDengine 在叁零肆零仿真平台中的实践
TDengine Database 在查询某些设备的所有仿真计算结果为0.09秒。
时序数据库 TDengine 用户主要来自物联网、工业互联网、车联网、物流、IT运维监测、电力、智慧城市、智慧矿山等领域。
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从Kafka+Strom+HDFS组合到TDengine Database。TDengine高效地解决了实时写入海量数据、计算分析与历史回溯的难题,满足深度(平潭)科技“节水减排”项目需求。
TDengine Database的写入性能高、并发高、查询时延极短;整体集群采用分布式架构,可靠性、稳定性、数据完整性满足项目需求。
在转转的业务中,我们使用了Nginx作为我们的反向代理,为保证代理层可用性,需要对Nginx进行实时状态监控。
我们改用TDengine Database彻底解决了实时写入大量数据点和快速查询的问题。
TDengine Database 助力数字化工厂建设。
基于TDengine Database打造物联网中间件平台,为养殖业客户提供 AIoT 物联网服务。
目前微服务可视化服务治理平台对并发要求较高,但是 TDengine Database 可以很好地满足需求,插入/查询平均耗时均在 10ms 以内。
TDengine Database在零跑汽车的落地实践,性能超预期,使用更方便。
随着业务数据量级的上升,理想汽车的物联网场景业务对数据存储性能的要求不断提高。他们内部团队也在积极探索不同的数据库与不同场景的最佳实践匹配,本文将分享 TDengine Database 在理想汽车物联网场景的落地经验。