如何成为一名合格的 DBA？看看“老油条”们怎么说
作为薪水较为可观的 IT 职业之一，DBA 貌似是一个门槛低、活还少的技术岗位，只要接受过相应的系统性训练，应该就可以成功入门。但想要真正胜任这个岗位，实际却并不容易。DBA 的工作到底是怎样的？它的前景如何？想做好 DBA 又需要具备哪些能力？我们采访了两位有丰富工作经验的 DBA 和运维工程师，下面一起看一看他们的感悟吧。
全校软硬件基础设施一站式监控 ，苏州大学以时序数据库替换 PostgreSQL
除了要对几千台摄像头进行数据采集加在线检测，苏州大学还有 1500 多台交换机和 4000 多台服务器，在数据库的选择上，它需要在扛住如此大量设备 24 * 7 高频长期写入的同时，还要确保相当出色的查询效率。从 PostgreSQL 到 TDengine，本文分享了江苏纵目在面对业务难点时，在数据库的选择、应用和成效方面的经验。
如何通过开源数据库管理工具 DBeaver 连接 TDengine
DBeaver 是一款流行、开源的数据库管理工具以及 SQL 客户端，其功能强大，并且支持任何拥有 JDBC-Driver 的数据库。很多 TDengine 的用户，经常问到如何使用 DBeaver 来连接、管理 TDengine。本文将通过 22.1.2 版本的 DBeaver 详细进行说明。
研发了 5 年的时序数据库，到底要解决什么问题？
经常有人问我，为什么 2017 年在市场上已经有这么多时序数据库的背景之下，你还敢去开发一款新的时序数据库？为什么你的团队都 80 多人了，五年过去，还在埋头研发 TDengine 这一款产品？周末写篇博文，与大家分享一下我的想法。
TDengine 助力西门子轻量级数字化解决方案 SIMICAS 简化数据处理流程
SIMICAS® OEM 设备远程运维套件是由 SIEMENS DE&DS DSM 团队开发的一套面向设备制造商的数字化解决方案。在确定选择 TDengine 作为系统的时序数据库后，他们在 SIMICAS® OEM 2.0 版本中移除了 Flink、Kafka 以及 Redis，大大简化了系统架构。
时序数据库支持水平扩展的重要性
从 2016 年底到现在，大部分 Time Series Database 都不是分布式的，换句话说，它们不支持水平扩展。InfluxDB集群也只有企业版支持，开源版并不支持。而传统 Time Ser
记录智能电表等设备产生的实时数据，应该选择什么样的数据库？
智能电表产生的实时数据非常建议使用时序数据库（Time Series Database）。从描述上看，智能电表设备产生的实时数据具有典型的时间戳标志，是时间序列数据，同时针对多台设备的数据存储和数据监
企业如何选择合适的 Time Series Database？
根据最近的 DB-engines 排名，主流 Time Series Database 依然是 InfluxDB、Prometheus 等。但从排行上升趋势不难看出，近一年新的 Time Series
涛思数据时序数据库 TDengine 正式入驻青云云市场
涛思数据与青云科技达成合作，涛思数据时序数据库 TDengine 正式入驻青云云市场，将共同为企业和个人用户提供开源、高性能、分布式且支持 SQL 的时序数据库（Time Series Databas
数百亿数据压缩至 600GB，TDengine 落地协鑫能科移动能源数据平台
为了解决广大新能源汽车车主面临的充电效率问题，协鑫能科打造了以换电为核心业务的移动能源品牌「协鑫电港」，需要对各种数据流进行科学管理、合理运用与智能调度，在数据库的选择上尤为重要。本文分享了他们对于能源数据库架构的搭建思考以及 TDengine 的应用心得。
