开源、高性能、云原生
极简的时序数据处理平台
TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库，专为物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等场景设计并优化。它能让大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据得到高效实时的处理，对业务的运行状态进行实时的监测、预警，从大数据中挖掘出商业价值。
高性能
充分利用时序数据的特点，通过创新的存储引擎设计，无论是数据写入还是查询，TDengine 的性能比通用数据库快 10 倍以上，也远超其他时序数据库，存储空间不及通用数据库的 1/10
极简时序数据平台
TDengine 内建有消息队列、缓存、流式计算等功能，应用不需要再去集成 Kafka, Redis, HBase, Spark, Flink 等软件，它能大幅降低系统的复杂度，大幅降低应用开发和运营维护成本
典型场景
物联网
智能硬件、大型联网装备、智慧家庭、智慧城市、智慧矿山、智慧水务、智慧农业
工业互联网
智能制造，流程行业，生产数字化，数字孪生
IT运维
IDC、主机、虚机、网络设备、容器、微服务监测
车联网
TBox 数据处理、新能源汽车电池数据、自动驾驶、智慧物流、车队管理
能源
风力发电、光伏发电、配电、用电、能源管理
金融
股票、证券、期货行情数据
博客精选
玉溪卷烟厂设备采集点共有 36526 个，数据类型包总数据量轻松超过了万亿行。使用 TDengine 后即便是在三副本（数据存储三份确保高可用）的配置下，目前占用的总空间也仅有 1TB 左右。- SIMICAS® OEM 设备远程运维套件是由 SIEMENS DE&DS DSM 团队开发的一套面向设备制造商的数字化解决方案。在确定选择 TDengine 作为系统的时序数据库后，他们在 SIMICAS® OEM 2.0 版本中移除了 Flink、Kafka 以及 Redis，大大简化了系统架构。
为了满足智能驾驶业务的数据处理需求，大疆车载试图从多家数据库中进行选型调研，帮助智能驾驶业务提升写入查询性能、降低运维成本。本文将分享大疆车载在数据库选型、系统搭建和业务迁移等方面的经验。
为了更方便用户使用 TDengine + Grafana 这个组合，在 TDengine 和 Grafana 两个团队的协作之下，TDengine 插件正式上架 Grafana 官网！用户可以直接搜索安装该插件，不用编辑 Grafana 配置文件了。
在 OPPO 的穿戴产品的手环/手表类业务中，产生的数据类型为时序数据，具有写入量巨大且存在离线/历史数据补录（更新）的处理需求。此前使用的 MongoDB/MySQL 集群方案，后端存储压力较大，需要经常扩盘，针对此痛点，OPPO 云计算中心智慧物联云团队尝试调研对比了几款时序数据库（Time-Series Database）产品，试图寻找一个降本增效的解决方案。
除了核心的时序数据库功能外，TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能。但是很多小伙伴出于架构的考虑，还是需要将数据导出到 Apache Flink、Apache Spark 等平台进行计算分析。 为了帮助大家对接，我们特别推出了保姆级课程，包学包会。
