开源、高性能、云原生
极简的时序数据处理平台
TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库，专为物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等场景设计并优化。它能让大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据得到高效实时的处理，对业务的运行状态进行实时的监测、预警，从大数据中挖掘出商业价值。
时序数据库典型场景
博客精选
凭借着参赛项目“基于工业互联网平台的航空发动机热加工数字孪生应用与实践”，涛思数据与中国航发沈阳黎明航空发动机集团、金航数码共同荣获了本届智能制造创新大赛“智能制造软件系统和平台创新赛道”二等奖。
TDengine 3.0 是第一个解决了高基数问题的时序数据库，本文将分享其设计思路。- 近日，由德本咨询、eNet研究院、互联网周刊联合发布的“2022 信创产业独角兽 Top100 榜单”新鲜出炉，榜单遴选出信息技术应用创新产业的独角兽企业，认定 100 家具备较高成长潜力、科技含量或行业价值等特点的创新型企业。凭借着持续不断的技术创新和稳定壮大的开源力量，涛思数据名列其中。
- TDengine 提供的混合解决方案，可以让企业既能保留传统的 PI 系统，又能轻松获得现代云平台提供的所有好处。TDengine PI 连接器功能强大，简单易用，支持 PI 客户构建一个混合的解决方案，以利用现有投资，同时利用现代数据平台的强大分析能力。
- 对于物流企业来说，如何高效地记录和处理车辆的轨迹信息、应对每天海量监控数据的采集和处理工作，对于项目整体的交付效率至关重要。诸多物流企业开始寻求数据架构的变革，特别是选择符合业务需求的时序数据库（Time Series Database，TSDB）产品，本篇文章汇总了国内四家大型物流公司的数据架构改造实例，给到读者参考。
- 随着 TDengine 这款时序数据库（Time Series Database）在各个领域应用的越来越广泛，很多用户选择将 Grafana 与 TDengine 配合使用，以可视化的方式监控各项指标的运行状态。为了让用户更便捷地组合使用 TDengine+Grafana，我们不仅对 TDengine Grafana 插件进行了改造升级，还推出了基于 Grafana 的零依赖监控解决方案 TDinsight。
