开源、高性能、云原生

极简的时序数据处理平台

TDengine 是一款开源、云原生的时序数据库,专为物联网、工业互联网、金融、IT 运维监控等场景设计并优化。它能让大量设备、数据采集器每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据得到高效实时的处理,对业务的运行状态进行实时的监测、预警,从大数据中挖掘出商业价值。

TDengine Database

高性能

充分利用时序数据的特点,通过创新的存储引擎设计,无论是数据写入还是查询,TDengine 的性能比通用数据库快 10 倍以上,也远超其他时序数据库,存储空间不及通用数据库的 1/10

极简时序数据平台

TDengine 内建有消息队列、缓存、流式计算等功能,应用不需要再去集成 Kafka, Redis, HBase, Spark, Flink 等软件,它能大幅降低系统的复杂度,大幅降低应用开发和运营维护成本

云原生

通过原生分布式的设计,充分利用云平台的优势,TDengine 提供了水平扩展能力,具备弹性、韧性和可观测性,支持 Kubernetes 部署,可运行在公有云、私有云和混合云上

开发者为什么选择 TDengine?

高性能极简时序数据平台云原生

TDengine 时序数据库 - Home-v3.0 1
核心开源

TDengine 的核心代码包括集群功能全部开源,截止到 2022 年 8 月 1 日,全球超过 135.9k 个运行实例,GitHub Star 18.7k,Fork 4.4k,社区活跃

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TDengine 时序数据库 - Home-v3.0 1
便携的数据分析

支持 SQL,同时为时序数据特有的分析提供 SQL 扩展。通过超级表、存储计算分离、分区分片、预计算、自定义函数等技术,TDengine 具备强大的分析能力

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TDengine 时序数据库 - Home-v3.0 1
简单易用

无任何依赖,安装、集群几秒搞定;提供 REST 以及各种语言连接器,与众多第三方工具无缝集成;提供命令行程序,便于管理和即席查询;提供各种运维工具

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典型场景

物联网

智能硬件、大型联网装备、智慧家庭、智慧城市、智慧矿山、智慧水务、智慧农业

工业互联网

智能制造,流程行业,生产数字化,数字孪生

IT运维

IDC、主机、虚机、网络设备、容器、微服务监测

scene
车联网

TBox 数据处理、新能源汽车电池数据、自动驾驶、智慧物流、车队管理

能源

风力发电、光伏发电、配电、用电、能源管理

金融

股票、证券、期货行情数据

媒体报道

博客精选

  • 总数据量超万亿行,玉溪卷烟厂通过正确选择时序数据库轻松应对
    玉溪卷烟厂设备采集点共有 36526 个,数据类型包总数据量轻松超过了万亿行。使用 TDengine 后即便是在三副本(数据存储三份确保高可用)的配置下,目前占用的总空间也仅有 1TB 左右。
  • TDengine 助力西门子轻量级数字化解决方案 SIMICAS 简化数据处理流程
    SIMICAS® OEM 设备远程运维套件是由 SIEMENS DE&DS DSM 团队开发的一套面向设备制造商的数字化解决方案。在确定选择 TDengine 作为系统的时序数据库后,他们在 SIMICAS® OEM 2.0 版本中移除了 Flink、Kafka 以及 Redis,大大简化了系统架构。
  • 毫秒级返回数据,TDengine 在大疆车载智能驾驶云端平台上的应用
    为了满足智能驾驶业务的数据处理需求,大疆车载试图从多家数据库中进行选型调研,帮助智能驾驶业务提升写入查询性能、降低运维成本。本文将分享大疆车载在数据库选型、系统搭建和业务迁移等方面的经验。
  • 正式上架!TDengine 插件入驻 Grafana 官网
    为了更方便用户使用 TDengine + Grafana 这个组合,在 TDengine 和 Grafana 两个团队的协作之下,TDengine 插件正式上架 Grafana 官网!用户可以直接搜索安装该插件,不用编辑 Grafana 配置文件了。
  • 双重调研测试后,OPPO IoT 类产品开始接入 TDengine
    在 OPPO 的穿戴产品的手环/手表类业务中,产生的数据类型为时序数据,具有写入量巨大且存在离线/历史数据补录(更新)的处理需求。此前使用的 MongoDB/MySQL 集群方案,后端存储压力较大,需要经常扩盘,针对此痛点,OPPO 云计算中心智慧物联云团队尝试调研对比了几款时序数据库(Time-Series Database)产品,试图寻找一个降本增效的解决方案。
  • 【技术干货】代码示例:使用 Apache Spark 连接 TDengine
    除了核心的时序数据库功能外,TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能。但是很多小伙伴出于架构的考虑,还是需要将数据导出到 Apache Flink、Apache Spark 等平台进行计算分析。 为了帮助大家对接,我们特别推出了保姆级课程,包学包会。