- 总数据量超万亿行,玉溪卷烟厂通过正确选择时序数据库轻松应对

玉溪卷烟厂 信息管理科团队
玉溪卷烟厂设备采集点共有 36526 个,数据类型包总数据量轻松超过了万亿行。使用 TDengine 后即便是在三副本(数据存储三份确保高可用)的配置下,目前占用的总空间也仅有 1TB 左右。
- TDengine 助力西门子轻量级数字化解决方案 SIMICAS 简化数据处理流程

西门子 邓历波
SIMICAS® OEM 设备远程运维套件是由 SIEMENS DE&DS DSM 团队开发的一套面向设备制造商的数字化解决方案。在确定选择 TDengine 作为系统的时序数据库后,他们在 SIMICAS® OEM 2.0 版本中移除了 Flink、Kafka 以及 Redis,大大简化了系统架构。
- 毫秒级返回数据,TDengine 在大疆车载智能驾驶云端平台上的应用

大疆车载 吴坤
为了满足智能驾驶业务的数据处理需求,大疆车载试图从多家数据库中进行选型调研,帮助智能驾驶业务提升写入查询性能、降低运维成本。本文将分享大疆车载在数据库选型、系统搭建和业务迁移等方面的经验。
- 正式上架!TDengine 插件入驻 Grafana 官网

Shuduo Sang
为了更方便用户使用 TDengine + Grafana 这个组合,在 TDengine 和 Grafana 两个团队的协作之下,TDengine 插件正式上架 Grafana 官网!用户可以直接搜索安装该插件,不用编辑 Grafana 配置文件了。
- 双重调研测试后,OPPO IoT 类产品开始接入 TDengine

OPPO 唐恒建
在 OPPO 的穿戴产品的手环/手表类业务中,产生的数据类型为时序数据,具有写入量巨大且存在离线/历史数据补录(更新)的处理需求。此前使用的 MongoDB/MySQL 集群方案,后端存储压力较大,需要经常扩盘,针对此痛点,OPPO 云计算中心智慧物联云团队尝试调研对比了几款时序数据库(Time-Series Database)产品,试图寻找一个降本增效的解决方案。
- 【技术干货】代码示例:使用 Apache Spark 连接 TDengine

Yiqing Liu
除了核心的时序数据库功能外,TDengine 还提供缓存、数据订阅、流式计算等大数据平台所需要的系列功能。但是很多小伙伴出于架构的考虑,还是需要将数据导出到 Apache Flink、Apache Spark 等平台进行计算分析。 为了帮助大家对接,我们特别推出了保姆级课程,包学包会。