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昆明卷烟厂引入 TDengine,支撑百万点位高频数据实时处理

昆明卷烟厂引入 TDengine 时序数据库,重构数据底座,全面提升数据处理和分析能力。

实战案例

昆明卷烟厂引入 TDengine,支撑百万点位高频数据实时处理

作者:

昆明卷烟厂信息科

昆明卷烟厂引入 TDengine 时序数据库,重构数据底座,全面提升数据处理和分析能力。
本文将深入解析 TDengine 在 D5 平台中的应用实践,展示其在数据建模、性能优化、成本控制、运维简化等方面带来的核心优势。
经过一年多的验证和实际运行,TDengine 展现出显著优势:查询效率大幅提升,存储空间显著压缩,彻底解决了 Hadoop 的数据丢失难题。

一套平台,解决卷烟厂质量剔除、设备异常、停机损耗三大痛点

作者:

中科院成都信息技术股份有限公司, 何启学

本文介绍了中科院成都所旗下卷包智慧工艺平台在多家卷烟厂的成功应用实践

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夯实石油石化行业数智变革基石

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时序数据库如何加速车联网创新

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你是否也有这样的烦恼:写了几个小时 SQL,好不容易查出点数据,却不知道怎么把它们变成一张“能看懂”的图? 别急,现在有了 TDengine × Looker Studio 的全新集成,数据可视化这件
TDengine 与 Power BI,一个是专为高性能时序数据处理设计的数据库,一个是业内广泛使用的商业智能工具——两者联手,才真正释放了数据的价值。
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TDengine 正式开放与 Apache Spark 的无缝集成通道。一个是高性能、低成本的时序数据库,一个是横扫大数据世界的分析引擎,二者协同,打通了“数据库”与“分析引擎”之间的关键链路。
不是演示,是实战:3 个现场告诉你 TDgpt 到底能不能用。
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