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实战案例
Zendure从TDengine开源版升级至企业版集群，实现了存储成本降低约80%、单设备查询毫秒级响应、7×24小时高可用运行，为全球用户提供了可靠的能源数据服务。
本文不按传统"选型—收益—场景"的套路展开，而是跟随一条真实的数据链路，看看 TDengine 流计算如何在数据入库的瞬间完成异常判定、告警生成，甚至反向控制设备。
本案例面向工业时序数据高吞吐计算场景，为建材行业能源数据治理提供可落地的实践路径。
杭州华渚物联科技有限公司在核心平台中，引入 TDengine TSDB 时序数据库，构建了覆盖设备物联、实时监控、健康管理、预测维护的 UPS 全生命周期数字化底座。
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从 2.0.0.0 到 2.0.1.0，IDMP 完成了从"AI 原生数据平台"到真正"用起来"的关键一步。
面向受阿里云 InfluxDB® 版退市影响的用户，TDengine 提供专属迁移咨询服务及优惠方案。
不用换数据库，不用迁数据，改一个配置文件就能搞定。
TDengine IDMP v1.0.19 起在可视化面板中支持热力图（Heatmap），让工业数据分析多了一种组织信息的维度。
TDengine IDMP v1.0.19 起，我们在可视化面板中正式支持蜡烛图（Candlestick Chart）。
这一阶段的更新，不只是对已有功能的补充，更体现出 IDMP 正在从工业数据管理与分析平台，进一步走向面向 AI 与业务决策的工业智能平台。
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