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从施工监测到运营预警,桥科院用 TDengine 提升桥梁数据管理能力

本文将介绍桥科院如何借助 TDengine TSDB 应对海量时序数据管理挑战,为桥梁施工监测、运营预警和长期安全管理提供有力支撑。

实战案例

从施工监测到运营预警,桥科院用 TDengine 提升桥梁数据管理能力

作者:

中铁大桥科学研究院, 李钧

本文将介绍桥科院如何借助 TDengine TSDB 应对海量时序数据管理挑战,为桥梁施工监测、运营预警和长期安全管理提供有力支撑。
自 2022 年起,其开始引入 TDengine TSDB 时序数据库,并逐步完成从 TDengine TSDB 2.x 到 TDengine TSDB 3.3 的升级,构建起基于 3 节点集群的高可用时序数据平台。
本文将结合多个实际场景,分析 TDengine TSDB 在海康智联产品体系中的落地实践及应用效果。

TDengine 时序数据库在城市燃气场景的落地实践

作者:

上海叁零肆零, 王保文

TDengine 不仅有效应对了时序数据爆发式增长带来的挑战,还帮助系统整体效率提升 30% 以上,为企业数字化转型构建了稳定可靠的数据基础。

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智慧燃气行业白皮书 New

构建智慧燃气行业新基座

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石油石化行业白皮书

夯实石油石化行业数智变革基石

技术文章

IDMP 的做法是把限值当作数据管理平台的关键对象进行集中管理、统一定义、全局引用、动态更新。
真正决定未来能力的,是你今天构建的数据底座。
在 AI 时代,仅仅拥有数据底座是不够的。它必须从一开始就为 AI Agent 设计,才能支撑今天的应用,以及未来不断出现的各种新能力。
如果客户想要使用 Excel 的 addin 功能,那必须配置证书才可以。
一个工业数据系统真正的成本,在于你后续为了运行它、集成它、维护它以及真正从中获得价值所付出的持续成本。
TDengine IDMP 1.0.13.0–1.0.15.0 这一阶段的更新,重点围绕 AI 智能分析、事件洞察、过程分析、可视化能力以及数据标准化与平台稳定性展开。

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新闻动态

五一将至,这份 TDengine 假期服务安排请查收!

AI根因分析实战:从报警到定位 | 直播预告

两会刚结束,一个产业共识越来越清晰:数据系统必须升级

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