IDMP工业数据管理平台

TDengine 2026 Roadmap 发布:从 TSDB 到 IDMP,要做这几件关键事

比“多加几个功能”,这份路线图更想解决的是一件事:在真实、长期、复杂的工业数据场景里,系统如何继续向前演进。

为什么工业数据治理不同于通用数据治理?

在传统企业环境中,数据治理主要围绕业务数据展开,目标是确保合规性、数据质量和安全性。

什么是工业数据管理平台?企业为什么需要它?

在数据逐渐成为核心运营资产的今天,IDMP 已经成为各行业、各规模工业企业数据基础设施中的关键组成部分。

在工业数据管理平台的选择中,TDengine IDMP 为何是优选?

当企业开始评估“工业数据治理与分析平台”时,往往面临的不是选型问题,而是数据是否具备长期价值的问题。

如何选择合适的工业数据管理平台?

TDengine IDMP 之所以被越来越多企业纳入选型讨论,并不是因为概念更新,而是因为它试图把这几件事放在同一个体系里处理:治理有落脚点、分析有起点、AI 有入口。

工业 BI 与通用 BI 的差异及其必要性

“工业 BI”开始从概念变成现实需求,其底层驱动力并不是工具更炫,而是企业确实需要一套能承接时序数据、工艺语境和分析闭环的中间层。

TDengine IDMP 助力智慧海上油田监控

TDengine IDMP工业数据管理平台,为海上油田提供了一套完整的数字化解决方案,通过数据驱动实现安全、高效、智能的运营革新。

从“被动养护”到“主动预警”,TDengine IDMP 让智慧桥梁靠数据“说话”

山西省智慧交通实验室有限公司, 高浩

山西省智慧交通实验室有限公司, 高浩

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以 TDengine IDMP 为核心构建统一数据底座后,实现了多源监测数据的集中治理、分钟级主动预警和面向业务的一线自助分析,促使桥梁监测从“被动养护”转向“主动干预”。