时序数据库进入云原生时代，TDengine 3.0 三大创新详解
Jeff Tao
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在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上，涛思数据创始人陶建辉进行了题为《高性能、云原生的极简时序数据处理平台》的主题演讲。在本次演讲中，他不仅分享了时序数据库现阶段的技术痛点，还深入阐释了打造 TDengine 3.0 的原因以及实践思路。本文根据演讲内容整理而成。
TDengine 3.0 正式发布，真正的云原生时序数据库来了！
TAOS Data
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可以支持 10 亿个设备采集的数据、100 个节点；支持存储与计算分离，引入计算节点，并重构了整个计算引擎；完善并优化了对消息队列、流式计算和缓存的支持，引入事件驱动的流式计算！
如何成为一名合格的 DBA？看看“老油条”们怎么说
TD 交付运维团队
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作为薪水较为可观的 IT 职业之一，DBA 貌似是一个门槛低、活还少的技术岗位，只要接受过相应的系统性训练，应该就可以成功入门。但想要真正胜任这个岗位，实际却并不容易。DBA 的工作到底是怎样的？它的前景如何？想做好 DBA 又需要具备哪些能力？我们采访了两位有丰富工作经验的 DBA 和运维工程师，下面一起看一看他们的感悟吧。
如何通过开源数据库管理工具 DBeaver 连接 TDengine
Zhengmao Zhu
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DBeaver 是一款流行、开源的数据库管理工具以及 SQL 客户端，其功能强大，并且支持任何拥有 JDBC-Driver 的数据库。很多 TDengine 的用户，经常问到如何使用 DBeaver 来连接、管理 TDengine。本文将通过 22.1.2 版本的 DBeaver 详细进行说明。
如何通过 IDEA 数据库管理工具连接 TDengine？
Zhengmao Zhu
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这段时间以来 TDengine、taos-jdbcdriver 有了很大的迭代更新，JDBC Connector 已经从 TDengine 仓库中独立出来。本篇博客以目前 2.0.39 版本的 JDBC Connector 为例，介绍如何使用源码编译、打包，以及如何使用 IDEA 数据库工具连接 TDengine。
如何同步 Kafka 的数据到 TDengine? 性能如何？
Bo Ding
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本文将使用独立部署的 Kafka 来讲解和演示如何把数据从 Kafka 同步到 TDengine。并测试分区数和任务数对性能的影响。
你也觉得开源代码难阅读？我们汇总了几位研发的“妙招”
TDengine R&D Team
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毫无疑问，开源已经成为未来软件发展的一大重要趋势。对于企业来说，开源能够进一步提升产品的影响力，拉近与用户的距离，那对于程序员来说，开源又能带来什么呢？为了找寻答案，我们沟通了几位深入参与了开源项目的研发同事，把他们的相关见解进行了整理和总结。
用实际案例告诉你，在 TDengine 如何进行数据建模
Shuqi Song
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在使用 TDengine 的时候，通过官网的技术文档可以学习到建库（database）、建表（table）的各种 SQL 语句，但是一旦要跟自己的具体业务场景结合，经验不足的朋友可能会不知道到底如何下手，本文将分享一些常见的建模方式，希望帮助大家更好地落地 TDengine。
TDengine 社区问题双周精选 | 第三期
Zhengmao Zhu
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为防止过多的共性问题困扰大家，方便大家学习、吸收经验，我们会对近期社区内用户遇到的共性问题进行精选、汇总，给大家分享，这是此专栏的第三期内容。
用对场景，事半功倍！TDengine 的窗口查询功能及使用场景全介绍
Jiangyi Hou
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作为一款时序数据库（Time-Series Database），TDengine 提供了按时间自动划分窗口并执行查询的能力。这个功能的用途和使用场景你是不是清楚呢？本文将为你介绍这一功能及其典型使用场景。
