TDengine VS InfluxDB ，写入性能大 PK ！
1.在 InfluxDB 发布的自己最优的条件下，TDengine 的写入速度是它的 2 倍。2.当设备数放大到 1000 的时候， TDengine 的写入速度是 InfluxDB 的 5.2 倍。测试数据充分说明了一点：设备数越多，数据量越大，TDengine的优势就越明显。
基于 DataX 的 TDengine 2.* 版本数据迁移工具
基于 DataX，我们实现了 TDengine Database 的数据迁移工具，目前可以做到 OpenTSDB、MySQL、TDengine 等不同数据源之间的数据迁移。这篇文章的目的是，让用户能够快速了解如何使用这个数据迁移工具。
一文吃透 TDengine 上的时区设置
很多新用户在配置TDengine的时候，偶尔会因为配置了错误的时区，而导致写入和查询的时间出现错位。这篇文章将介绍日期时间、时间戳以及TDengine在写入和查询时处理时区的行为等。
五分钟掌握TDengine时序数据的保留策略
小 T 导读：在《这几个神秘参数，教你TDengine集群的正确使用方式》这篇文章中，我们讲到了如何利用合理的配置vnode完成TDengine Database的数据分片，本期我们来继续讲讲TDengine如何从时间维度去对数据进行管理。
