支持消息队列和流式计算背后，TDengine 3.0 存储引擎的优化与升级
Hongze Cheng
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技术文章 - 时序数据库, Chinese, TDengine-TSDB, Time Series DataBase, 精选
在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上，TDengine 存储引擎架构师程洪泽带来题为《TDengine 的存储引擎升级之路——从 1.0 到 3.0》的主题演讲，详细阐述了 TDengine 3.0 存储引擎的技术优化与升级。本文根据此演讲整理而成。
明势资本黄明明：在创新与世界中寻找下一代基础软件的中国突围之路
明势资本 黄明明
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社区活动, Chinese, TDengine-TSDB, Time Series DataBase, 精选
8 月 13 日，涛思数据举行了成立 5 年来的第一次 TDengine 开发者大会，重磅发布了 TDengine 3.0，一款真正云原生的时序数据库（Time-Series Database，TSDB）。明势资本是涛思数据最早的投资方。我们邀请到明势资本创始合伙人黄明明参加此次大会，并做主题演讲——《创新与世界：下一代基础软件的中国突围之路》。本文为演讲内容实录。”
支持 10 亿个设备、100 台服务器节点，TDengine 3.0 架构详解
Simon Guan
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技术文章 - 时序数据库, Chinese, Time Series DataBase, 精选
在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上，TDengine 分布式系统架构师关胜亮带来题为《支持 10 亿时间线、100 个节点的 TDengine 分布式系统架构设计》的主题演讲，详细阐述了 TDengine 3.0 新的架构设计思路。本文根据此演讲整理而成。
时序数据库进入云原生时代，TDengine 3.0 三大创新详解
Jeff Tao
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技术文章 - 时序数据库, Chinese, TDengine-TSDB, Time Series DataBase, 精选
在 8 月 13 日的 TDengine 开发者大会上，涛思数据创始人陶建辉进行了题为《高性能、云原生的极简时序数据处理平台》的主题演讲。在本次演讲中，他不仅分享了时序数据库现阶段的技术痛点，还深入阐释了打造 TDengine 3.0 的原因以及实践思路。本文根据演讲内容整理而成。
打破中国企业类软件成长的怪圈，我找到了方法！
Jeff Tao
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爱倒腾的程序员, Chinese, Featured, TDengine-TSDB, Time Series DataBase
上周六（8 月 13 日），涛思数据举行了成立 5 年来的第一次 TDengine 开发者大会，近 400 名开发者和客户来到了现场。大会主旨之一是发布 TDengine 3.0 版，而且我们将其核心代码全部开源。37 万行产品源代码，23 万行测试代码，以及 181 份共 13.6 万字的完整文档，已经全部在 GitHub 上公开，供全球开发者下载、查看并体验。
TDengine 3.0 正式发布，真正的云原生时序数据库来了！
TAOS Data
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技术文章 - 时序数据库, Chinese, Featured, TDengine-TSDB, Time Series DataBase
可以支持 10 亿个设备采集的数据、100 个节点；支持存储与计算分离，引入计算节点，并重构了整个计算引擎；完善并优化了对消息队列、流式计算和缓存的支持，引入事件驱动的流式计算！
TDengine 3.0 重磅发布，首届 TDengine 开发者大会圆满落幕
TAOS Data
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社区活动, Chinese, TDengine-TSDB, Time Series DataBase
本次开发者大会的成功举办，不仅是 TDengine 大力服务开发者和用户的一个标志性事件，也为整个行业的技术进步和未来发展贡献了不小的力量，为关注开源的开发者提供了众多创新性观点。
打造一体化制氢项目，阳光氢能以时序数据库实现生产流程的实时监控
蒋京辉
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时序数据库 - 用户案例, Chinese, Time Series DataBase
为了更好地支持阳光氢能 PEM 绿电制氢系统，本文作者所在的部门需要寻找一套满足业务和性能需求、而且具有国产知识产权的时序数据库，来替代原本使用的 InfluxDB。本文分享了他们将 InfluxDB 替换为 TDengine 的具体原因，以及相关的实践思路。
兴盛优选监控场景的时序数据库选型与落地实践
兴盛优选 刘鑫
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时序数据库 - 用户案例, Chinese, Time Series DataBase
兴盛优选需要通过实时产生的数据来判断设备是否工作、检测通讯是否延时、观测 SNMP OID 流量是否正常等，从而保障运维与网络人员及时发现问题并修复。为高效处理各类时序数据，保障服务的稳定运行，在对比了 Elasticsearch、InfluxDB 和 TDengine 三款产品之后，他们选择并落地了 TDengine。
边缘盒子+时序数据库，美的数字化平台 iBUILDING 背后的技术选型
美的 iBUILDING 陈晓
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时序数据库 - 用户案例, Chinese, Time Series DataBase
在 2021 楼宇科技 TRUE 大会上，美的暖通与楼宇事业部首次发布了数字化平台 iBuilding，以“软驱硬核”方式赋能建筑行业。作为一个全新的项目，iBuilding 在数据库选型上比较谨慎，分别对比了多款 Database 产品之后，才做出了自己的选择。本文分享了他们的数据库选型思考和落地经验。
