完全替换 Hadoop，彻底解决写入丢数问题 ！TDengine 助力积成电子更好服务电力客户
积成电子, 张涛
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经过一年多的验证和实际运行，TDengine 展现出显著优势：查询效率大幅提升，存储空间显著压缩，彻底解决了 Hadoop 的数据丢失难题。
一套平台，解决卷烟厂质量剔除、设备异常、停机损耗三大痛点
中科院成都信息技术股份有限公司, 何启学
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本文介绍了中科院成都所旗下卷包智慧工艺平台在多家卷烟厂的成功应用实践
TDengine 高效支持设备分析业务，助力 Zendure 出海！
疆海科技
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时序数据的迅猛增长曾给我们带来查询效率和存储成本的挑战，而 TDengine 的引入成功解决了这些问题。
百万级写入 vs 低成本存储，时序数据库 TDengine 如何扛住 AIOps？
王凯
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本篇文章详细讲述了七云团队在运维平台中如何利用 TDengine 解决海量时序数据存储与查询的实际业务需求。
18 倍写入提升，10 倍存储压缩——沃太能源用 TDengine 重塑数据架构
沃太能源, 云平台开发部
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经过对比，沃太能源选择了专业时序数据库 TDengine，生产效能显著提升
TDengine 重塑消防安全：让监控更精准，让报警更及时
王博
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文章重点介绍了如何通过 TDengine 的超级表、标签设计和高效查询功能，有效管理消防监控系统中的时序数据。
时序数据库 TDengine 助力数百家超市智能化转型
宋慧民、姜涛, 万象云鼎
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本文详细分享了“云鲜生”如何利用 TDengine 高效存储和分析海量销售数据，在优化超市运营、提升用户体验的同时，解决高基数分组、高并发查询等技术挑战。
电力行业为何一定要用 TDengine 存储数据？
Yu Chen
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TDengine 以全新的设计，解决了实时库/关系库/传统大数据处理架构在电力行业场景的弊病，成为了新一代电力行业的时序大数据平台。
