与51岁程序员的心灵对话:开源让我成为2019物联网的最大一匹黑马【物女心经】

2019-07-21 导 读 开源,在它20年前出现的时候,没人想到它会幸存,而且构建出了如此繁荣的生态。开源,一种基于订阅和服务的商业模式,很少有人想到它能够创造如此良好的利润。开源,至
TDengine与InfluxDB对比测试

此次测试,从数据库(Database)的读、写、查询、压缩比等方面对TDengine和InfluxDB进行了对比测试。从测试结果上看,TDengine的性能远超InfluxDB,写入性能约为5倍,读取性能约为35倍,聚合函数性能约为140倍,按标签分组查询性能约为250倍,按时间分组查询性能约为12倍。
TDengine集群设计

TDengine的集群设计主要是参照了Cassandra的设计,使用了其vnode的概念,但没有使用Gossip协议来管理集群,而是采用了管理节点来管理集群并存储元数据。采集的数据都存放在vnode里。mnode有多个副本以保证其高可靠
比Hadoop快至少10倍的物联网大数据平台,我把它开源了

钱再多,也难让人在历史上留下痕迹,但一幅好的作品却可以传承,让后人好好的品味。愿我领头开发的TDengine成为传世之作,Leave a dent in the world!
TDengine架构设计与存储结构

TDengine是一款轻量级、高效且单机开源的面向物联网的数据处理引擎。作为一款专门为物联网设计并实现的数据引擎,TDengine在数据的写入、查询以及存储方面拥有其他数据库无法比拟的优势。本文主要探讨了TDengine在架构设计和存储方面的创新,以方便用户理解TDengine强大性能背后的逻辑。
使用TDengine快速搭建运维监测系统

监测系统可以采用的技术方案有很多,如果仅仅是做一个玩具,选择面是很大的。但若监测的数据量很大,对于写入尤其是分析性能要求很高的场景,不妨试试TDengine Database。使用TDengine, 不写一行代码,就可搭建一个高效的监测系统
使用TDengine快速搭建车联网平台

TDengine Database提供的时序数据解决方案,单机情况下的平均写入速度在百万条/秒级别,单辆车的所有查询均能做到实时,多辆车的查询速度也非常快,是车联网乃至物联网的必备利器。
为什么物联网大数据平台,使用TDengine,可以不要Redis、Kafka和Spark等软件?

TDengine是一高效的时序空间大数据处理引擎,因为充分利用物联网、车联网、工业互联网等场景的数据特点并做了很多优化,因此性能上远胜通用的大数据平台。但TDengine的核心功能是时序数据库,而大数据处理平台往往还需要有消息队列、缓存、流式计算等功能,怎么能不要Redis, Kafak, Spark这些软件了呢?
物联网、车联网、工业互联网大数据平台,为什么推荐使用TDengine?

TDengine专为物联网、车联网等时序空间大数据设计,其核心功能是时序数据库。但为减少大数据平台的研发和运维的复杂度,更进一步降低计算资源,TDengine还提供大数据处理所需要的消息队列、消息订阅、缓存、流式计算等功能。
通用大数据架构为什么不适合处理物联网数据?

物联网、车联网、工业互联网流行起来后,大家都想到的是用通用的大数据处理平台来处理它们的数据。现在市场上流行的物联网、车联网等大数据平台几乎无一例外是这类架构,这套方法证明完全工作。但这套通用方法效果如何?可以说有很多不足。

























