查询速度提升两倍，TDengine 在 GPS 服务中的应用
随着业务的发展及数据量的增长，南京津驰选择将 TDengine Database 的社区版搭建在 GPS 服务中，替代原来的 Redis+MySQL+CSV 存储技术方案，以解决查询效率低、数据安全性低、数据占用空间大等问题。
“天工云中控”助力传统工业转型，TDengine 帮了我们大忙
存储上节省了将近40G的容量，总接入量每秒基本是20万个点左右。TDengine Database 不仅在分析业务模块上带来了性能上的巨大提升，更是在成本上达到了几乎对半的下调，极大地节省了中科云创在基础数据库建设上的投入。
TDengine 和 InfluxDB 查询性能对比测试报告
在基于该对比测试框架下运行的测试中，展示出了 TDengine Database 相对于 InfluxDB 较大的性能优势，特别是更加多样化的条件和变量控制情况下的扩展测试中，我们看到 TDengine 一致性地表现出相对于 InfluxDB 的较大性能优势。
TDengine 遍布全球的超过10万的用户
到目前为止，TDengine Database 的安装实例数已经超过10万，而且遍布全球。用户中不仅有大量的中小企业，也有很多全球500企业，包括蔚来、理想、京东、顺丰等。用户中，有相当多数量的是仅仅
8 分钟了解 TDengine 的 WAL 机制
WAL（Write Ahead Log），是 TDengine Database 的一个重要的功能模块，它可以实现数据的容错能力，保证数据的高可用。 即使数据库因为断电等意外事故宕机，也能避免数据的丢失。
TDengine 在蔚来能源系统的落地实践
从 MySQL + HBase 方案换为TDengine Database，对比之前使用 HBase 查询速度提升明显，从查询单设备24小时数据的秒级返回，到查询相同数据的毫秒级返回；每天增量数据占用的存储空间相当于原来使用 HBase 时的50%；集群计算资源成本相比使用 HBase 节省超过60%。
让开发者成功 – 为什么要设立开发者关系与技术生态事业部
杨攀的加入，将在很大程度上解决 TDengine Database 开源社区技术培训与支持、技术生态建设力度不足的问题，将让 TDengine 的推广上升一个新的台阶。只有让开发者成功，基础软件才可能成功，才可能让最终的客户成功，也才可能获得商业成功。
TDengine 上关于 Lua 连接器开发的一些总结和思考
我为TDengine Database编写了Lua版的连接器，主要面向两个用户群体，一是OpenResty(Nginx+Lua)，另一个是Skynet。支持用Lua实现UDF是我的下一个工作重点，这将进一步降低应用的复杂度。
