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TDengine”数智千校”计划落地华北电力大学核科学与工程学院
涛思数据向学院捐赠 TDengine TSDB Enterprise、TDengine IDMP 及相关配套资源，助力学院在教学实验、科研创新与人才培养等方面持续提升数智化能力。
实战案例
围绕“生产运行可视化、气井生产精细化、生产监控智能化”的建设目标，项目组基于“云—边—端”架构和 TDengine 时序数据库，构建页岩气智能管控系统
楚雄卷烟厂选择了TDengine TSDB时序数据库，能够在生产数据管控、品质提升等方面发挥重要作用，也是楚雄卷烟厂深化智能制造的重要方向。
TDengine 时序数据库为会泽卷烟厂后续拓展更多的智能化应用奠定了坚实的基础。
TDengine TSDB 在泛能网平台中的成功应用，为系统性能与运维效率带来显著提升。
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技术文章
TDengine IDMP v1.0.19 起在可视化面板中支持热力图（Heatmap），让工业数据分析多了一种组织信息的维度。
TDengine IDMP v1.0.19 起，我们在可视化面板中正式支持蜡烛图（Candlestick Chart）。
这一阶段的更新，不只是对已有功能的补充，更体现出 IDMP 正在从工业数据管理与分析平台，进一步走向面向 AI 与业务决策的工业智能平台。
它是一款面向时序数据场景的新一代性能基准与数据模拟工具，具备强大功能且高度可扩展，希望在“压测”之外，也能承担更多数据生成、链路验证和历史数据回放的工作。
两者连接起来以后，开发者和分析人员就可以在熟悉的 Python 工作流里，直接处理 TDengine TSDB 中的时序数据。
IDMP 的做法是把限值当作数据管理平台的关键对象进行集中管理、统一定义、全局引用、动态更新。
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