技术文章 - 时序数据库

本文以电动汽车监控为例，详细介绍通过MQTT，轻松采集电动汽车电门开度、驱动电机功率、空调功率、车速、SOC、电池电压/电流等监控指标，将数据写入 TDengine TSDB 时序数据库，然后通过 TDengine IDMP，利用 AI 自动生成可视化面板和实时分析，帮助您几分钟就构建一套稳定、高效的服务器监控解决方案。

基于 ​OPC 中间件 KEPServer​ 采集燃煤锅炉温度、压力、流量等关键参数，写入 ​TDengine TSDB​ 时序数据库；通过 ​TDengine IDMP​ 构建资产模型，利用 ​AI 自动生成可视化看板与实时分析，实现分钟级搭建高效、智能的工业锅炉监控系统​。

基于轻量采集工具快速获取烘丝机等设备工艺参数（温度/湿度/能耗），写入 ​TDengine TSDB​ 时序数据库，通过 ​TDengine IDMP​ 的 ​AI 能力自动生成可视化看板与实时分析，​分钟级搭建高效、智能的制丝工艺监控方案​。

基于 ​SparkplugB 格式设备数据，通过 ​TDengine TSDB​ 存储微电网监控数据，结合 ​TDengine IDMP​ 构建资产模型与 ​AI 自动分析，分钟级生成可视化面板与实时告警，快速搭建高效、智能的微电网监控系统。