详解 OpenTSDB 与 TDengine 在系统功能层面上存在的差异
本文将详细介绍 OpenTSDB 与 TDengine 这两款时序数据库（Time Series Database）在系统功能层面上存在的差异。阅读完本文的内容，你可以全面地评估是否能够将某些基于 OpenTSDB 的复杂应用迁移到 TDengine 上，以及迁移之后应该注意的问题。
成为 TD Hero，做用技术改变世界的超级英雄 ｜ 来自 TDengine 社区的邀请函
为了给更多开发者赋能，鼓励开发者积极踊跃地在社区中发光发热，并持续与我们产生连接，更好地参与到对 TDengine 的贡献当中，我们技术社区正式启动一个新项目：TD Hero。
既不是研发顶尖高手，也不是销售大牛，为何偏偏获得 2 万 RMB 的首个涛思文化奖？
对于“涛思文化奖”，我们今后不设名额限制，不设时间，只要敢于指出非自己职责范围内的问题，解决它或推动它的解决，只要有创新，能极大的提升工作效率或产品竞争力，我们就马上奖励，而且奖金马上兑现。只有这样，涛思数据才有希望，才有可能打造出顶级的时序数据库产品（Time-Series Database），也才有可能成为世界一流的基础软件公司。
正式上架！TDengine 插件入驻 Grafana 官网
为了更方便用户使用 TDengine + Grafana 这个组合，在 TDengine 和 Grafana 两个团队的协作之下，TDengine 插件正式上架 Grafana 官网！用户可以直接搜索安装该插件，不用编辑 Grafana 配置文件了。
时序数据是如何被压缩的？具体有哪些可选择的压缩算法？
压缩算法的目的主要是为了减少存储空间或传输带宽，通过把原始数据转换成比原始格式更紧凑的形式，来提高数据的传输、存储和处理效率。具体来说，数据压缩的流程是怎样的？时序数据库中常见的数据编码和压缩算法又有哪些呢？本篇文章将会从具体实践出发进行经验分享。
增强更新功能，加入删除功能，TDengine 引入重大更新
随着 TDengine 的应用越来越广泛，有些应用场景下，客户提出了更新和删除数据的需求。为满足这些客户的需求，TDengine 2.6 企业版提供了数据更新和删除功能。
深度合作 | TDengine + 华为云 Stack 强强联合打造高效物联网IoT平台时序数据处理解决方案
作为华为云紧密合作伙伴，涛思数据将与华为云携手共同开展行业深度合作，持续打造互利共赢的生态合作伙伴关系，共同布局全球市场，强强联合为用户提供更便捷、更高效、更安全的产品及服务。
如何进行真正有效果的review (评审)？能不开的会是坚决不能开的
家解释清楚自己做的工作、文档、设计或代码，这是错误的认识。任何一项工作、文档、设计等等就必须用文字或代码清晰的、逻辑的表达，只要有模糊不清的地方，一定是自己没有想清楚。
从“化学家”到开发者，从甲骨文到TDengine，我人生的两次重要抉择
在去年 11 月，曾在甲骨文北京研发中心核心开发团队任职的张玮绚（Wade）转身成为了涛思数据的一员，负责 TDengine 的研发管理工作。在即将进入 45 岁之际，他毅然选择了转换赛道，重燃少年时期的冒险精神。从 90 分完美主义出发，他希望未来自己能够和团队一起将 TDengine 打造成为时序数据库的代名词。本文中 Wade 将会阐述转换赛道的心路历程，分享自己的人生和职场经验，给到有需要的人一些参考。
