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本文将结合多个实际场景，分析 TDengine TSDB 在海康智联产品体系中的落地实践及应用效果。
TDengine 不仅有效应对了时序数据爆发式增长带来的挑战，还帮助系统整体效率提升 30% 以上，为企业数字化转型构建了稳定可靠的数据基础。
梅州卷烟厂启动制丝中控系统数字化升级改造，引入 TDengine TSDB 构建高效的数据存储与分析平台。
时序数据库 TDengine 为中原油田的智能化建设奠定了坚实的数据基石。
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IDMP 的做法是把限值当作数据管理平台的关键对象进行集中管理、统一定义、全局引用、动态更新。
真正决定未来能力的，是你今天构建的数据底座。
在 AI 时代，仅仅拥有数据底座是不够的。它必须从一开始就为 AI Agent 设计，才能支撑今天的应用，以及未来不断出现的各种新能力。
如果客户想要使用 Excel 的 addin 功能，那必须配置证书才可以。
一个工业数据系统真正的成本，在于你后续为了运行它、集成它、维护它以及真正从中获得价值所付出的持续成本。
TDengine IDMP 1.0.13.0–1.0.15.0 这一阶段的更新，重点围绕 AI 智能分析、事件洞察、过程分析、可视化能力以及数据标准化与平台稳定性展开。
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