一文帮你掌握 TDengine 的降采样查询 + 跨时区统计
对于以处理时序数据为根基的时序数据库来说，如何灵活的利用时间频率来计算分析数据实在是太重要了“可在时间轴上”聚合的强大函数——INTERVAL。
TDengine VS InfluxDB ，写入性能大 PK ！
1.在 InfluxDB 发布的自己最优的条件下，TDengine 的写入速度是它的 2 倍。2.当设备数放大到 1000 的时候， TDengine 的写入速度是 InfluxDB 的 5.2 倍。测试数据充分说明了一点：设备数越多，数据量越大，TDengine的优势就越明显。
助力邯钢工业 4.0！TDengine 在深度（平潭）节水减排项目中的应用
从Kafka+Strom+HDFS组合到TDengine Database。TDengine高效地解决了实时写入海量数据、计算分析与历史回溯的难题，满足深度（平潭）科技“节水减排”项目需求。
基于高性能时序数据库 TDengine，三禾一科技打造高端装备运维服务平台
TDengine Database的写入性能高、并发高、查询时延极短；整体集群采用分布式架构，可靠性、稳定性、数据完整性满足项目需求。
